意图 AI 绘图
向日性建筑概念板 使用 GPT Image 2 生成的效果图 16:9

Prompt Detail

向日性建筑概念板

适用于 GPT Image 2,建议画面比例为 16:9。可以复制原文,也可以直接带入工作台继续调整。

GPT Image 2 比例 16:9 图标与 UI 资产 作者:@Gdgtify
摄影信息图UI3D 渲染
原始提示词可直接复制使用
16:9 autonomous kinetic architecture, the heliotropic tracking mechanics of [aerospace/solar tracking array] shaping an adaptive, luxury [outdoor architectural structure], sequence from [astronomical/solar path diagrams] to [robotic kinematic wireframes] to a programmable louvre abstraction to the final architectural installation, ai to infer smart-motor integration and weather-responsive materials utilizing [material 1] and [material 2], featuring time-lapse shadow projection diagrams, [aesthetic style] aesthetic, presentation layout: solar path charts at the top, robotic hinge details in the margins, stunning photorealistic architectural render below, [lighting style].  input: [deep space network satellite dish array], [smart kinetic patio pergola], [equatorial solar trajectory mapping], [multi-axis pivoting joint schematics], [photovoltaic-coated tinted glass], [extruded matte bronze aluminum], [contemporary silicon valley billionaire estate], [golden hour sunlight casting intricate geometric shadows]
中文释义帮助理解和调整画面

16:9 自主动力建筑,[aerospace/solar tracking array] 的向日追踪机械结构塑造一座自适应豪华 [outdoor architectural structure],展示从 [astronomical/solar path diagrams] 到 [robotic kinematic wireframes],再到可编程百叶抽象结构,最终到建筑装置的序列。由 AI 推断智能电机整合与天气响应材料,使用 [material 1] 和 [material 2]。包含延时阴影投射图,[aesthetic style] 美学。展示版式:顶部为太阳路径图,边缘为机器人铰链细节,下方为震撼写实建筑渲染,[lighting style]。输入:[deep space network satellite dish array],[smart kinetic patio pergola],[equatorial solar trajectory mapping],[multi-axis pivoting joint schematics],[photovoltaic-coated tinted glass],[extruded matte bronze aluminum],[contemporary silicon valley billionaire estate],[golden hour sunlight casting intricate geometric shadows]。

适用场景

这条提示词属于图标与 UI 资产方向,适合围绕“向日性建筑概念板”制作内容配图、视觉方案或同类创意参考。

画面重点

生成时可以优先观察摄影、信息图、UI、3D 渲染是否清晰呈现,再判断主体、背景、光线与整体风格是否服务于同一个视觉主题。

构图建议

宽屏画面适合场景叙事、视频封面和演示配图,主体不宜过度贴近左右边缘。

二次调整

如果第一次结果不符合预期,建议先保留与摄影、信息图、UI、3D 渲染有关的核心描述,每次只修改主体、环境、光线或色彩中的一项,更容易比较 GPT Image 2 的出图变化。

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